Forex trading algorithm pdf

Os fundamentos da negociação algorítmica Forex Há quase trinta anos, o mercado de câmbio (Forex) foi caracterizado por negócios realizados por telefone, investidores institucionais. Informação de preços opaca, uma distinção clara entre interdealer trading e negociador-cliente trading e baixa concentração de mercado. Hoje, os avanços tecnológicos transformaram o mercado. Os negócios são feitos principalmente por meio de computadores, permitindo que os comerciantes de varejo entrem no mercado, os preços de transmissão em tempo real levaram a uma maior transparência e a distinção entre revendedores e seus clientes mais sofisticados desapareceu em grande parte. Uma mudança particularmente significativa é a introdução do comércio algorítmico. Que, ao fazer melhorias significativas no funcionamento do comércio de Forex, também coloca uma série de riscos. Ao analisar os conceitos básicos do mercado Forex e da negociação algorítmica, identificaremos algumas vantagens que a negociação algorítmica trouxe para o comércio de moeda, ao mesmo tempo que apontou alguns dos riscos. Forex Basics Forex é o lugar virtual em que os pares de moedas são negociados em volumes variáveis ​​de acordo com os preços cotados, segundo os quais uma moeda base possui um preço em moeda de cotação. Operando 24 horas por dia, cinco dias por semana, o Forex é considerado o mercado financeiro maior e mais líquido do mundo. Pelo Banco de Pagamentos Internacionais (BIS), o volume médio global diário de negociação em abril de 2017 foi de 2.0 trilhões. A maior parte dessa negociação é feita por dólares americanos, euros e ienes japoneses e envolve uma série de jogadores, incluindo bancos privados, bancos centrais, fundos de pensão. Investidores institucionais, grandes corporações, empresas financeiras e comerciantes de varejo individuais. Embora o comércio especulativo possa ser a principal motivação para certos investidores, o principal motivo para a existência de mercados Forex é que as pessoas precisam trocar moedas para comprar bens e serviços estrangeiros. A atividade no mercado Forex afeta as taxas de câmbio reais e, portanto, pode afetar profundamente a produção, o emprego, a inflação e os fluxos de capital de qualquer país em particular. Por esta razão, os formuladores de políticas, o público e os meios de comunicação têm todo o interesse no que se passa no mercado Forex. Fundamentos da negociação algorítmica Um algoritmo é essencialmente um conjunto de regras específicas projetadas para completar uma tarefa claramente definida. Na negociação do mercado financeiro, os computadores executam algoritmos definidos pelo usuário, caracterizados por um conjunto de regras que consistem em parâmetros como timing, preço ou quantidade que estruturam as negociações que serão feitas. Existem quatro tipos básicos de negociação algorítmica nos mercados financeiros: estatística, cobertura automática, estratégias de execução algorítmica e acesso direto ao mercado. A estatística refere-se a uma estratégia algorítmica que busca oportunidades de negociação lucrativas com base na análise estatística dos dados históricos da série temporal. Auto-hedging é uma estratégia que gera regras para reduzir a exposição de um comerciante ao risco. O objetivo das estratégias de execução algorítmica é executar um objetivo predefinido, como reduzir o impacto do mercado ou executar um comércio rapidamente. Finalmente, o acesso direto ao mercado descreve as velocidades ótimas e os custos mais baixos nos quais os comerciantes algorítmicos podem acessar e se conectar a várias plataformas de negociação. Uma das subcategorias de negociação algorítmica é a negociação de alta freqüência, que se caracteriza pela alta freqüência de execuções de ordem comercial. O comércio de alta velocidade pode dar vantagens significativas aos comerciantes, dando-lhes a capacidade de fazer negócios em milissegundos de mudanças de preços incrementais. Mas também pode comportar certos riscos. Negociação algorítmica no mercado Forex Grande parte do crescimento da negociação algorítmica nos mercados Forex nos últimos anos deveu-se a algoritmos que automatizam certos processos e reduzem as horas necessárias para realizar transações cambiais. A eficiência criada pela automação conduz a menores custos na realização desses processos. Um desses processos é a execução de ordens comerciais. Automatizar o processo de negociação com um algoritmo que negocia com base em critérios predeterminados, como a execução de pedidos durante um período de tempo específico ou a um preço específico, é significativamente mais eficiente do que a execução manual por humanos. Os bancos também aproveitaram os algoritmos programados para atualizar os preços dos pares de moeda nas plataformas de negociação eletrônica. Esses algoritmos aumentam a velocidade em que os bancos podem cotizar os preços de mercado, ao mesmo tempo em que reduz o número de horas de trabalho manual necessárias para cotação dos preços. Alguns bancos programam algoritmos para reduzir sua exposição ao risco. Os algoritmos podem ser usados ​​para vender uma moeda específica para corresponder a um comércio de clientes no qual o banco comprou o valor equivalente para manter uma quantidade constante dessa moeda em particular. Isso permite que o banco mantenha um nível de exposição de risco pré-especificado para manter essa moeda. Esses processos foram tornados significativamente mais eficientes por algoritmos, levando a menores custos de transação. No entanto, estes não são os únicos fatores que têm impulsionado o crescimento na negociação algorítmica Forex. Os algoritmos têm sido cada vez mais utilizados para o comércio especulativo como a combinação de alta freqüência e a capacidade de algoritmos para interpretar dados e executar ordens permitiu que os comerciantes explorassem oportunidades de arbitragem decorrentes de pequenos desvios de preços entre pares de moedas. Todas essas vantagens levaram ao aumento do uso de algoritmos no mercado Forex, mas observamos alguns dos riscos que acompanham a negociação algorítmica. Riscos envolvidos na negociação algorítmica de Forex Embora a negociação algorítmica tenha feito muitas melhorias, existem algumas desvantagens que podem ameaçar a estabilidade e a liquidez do mercado Forex. Uma dessas desvantagens refere-se a desequilíbrios no poder comercial dos participantes do mercado. Alguns participantes têm meios para adquirir tecnologia sofisticada que lhes permite obter informações e executar ordens a uma velocidade muito mais rápida que outras. Este desequilíbrio entre os ricos e os que não têm em termos da tecnologia algorítmica mais sofisticada pode levar à fragmentação no mercado que pode levar a uma falta de liquidez ao longo do tempo. Além disso, embora existam diferenças fundamentais entre os mercados de ações e o mercado Forex, há alguns que temem que a negociação de alta freqüência que exacerbou o crash do mercado de ações em 6 de maio de 2018 possa afetar de forma semelhante o mercado Forex. Como os algoritmos são programados para cenários de mercado específicos, eles podem não responder rapidamente o suficiente se o mercado mudasse drasticamente. Para evitar este cenário, os mercados podem precisar ser monitorados e o comércio algorítmico suspenso durante a turbulência do mercado. No entanto, em cenários tão extremos, uma suspensão simultânea de negociação algorítmica por numerosos participantes do mercado pode resultar em alta volatilidade e uma drástica redução na liquidez do mercado. The Bottom Line Embora a negociação algorítmica tenha sido capaz de aumentar a eficiência, reduzindo os custos de negociação de moedas, também vem com alguns riscos adicionais. Para que as moedas funcionem corretamente, elas devem ser lojas de valor um tanto estáveis ​​e ser altamente líquidas. Assim, é importante que o mercado Forex permaneça líquido com baixa volatilidade de preços. Como em todas as áreas da vida, a nova tecnologia apresenta muitos benefícios, mas também vem com novos riscos. O desafio para o futuro da negociação algorítmica de Forex será como instituir mudanças que maximizem os benefícios ao mesmo tempo em que reduzem os riscos. Negociação algorítmica Forex: um conto prático para engenheiros Como você pode saber, o mercado cambial (Forex) é usado para negociar entre Pares de moedas. Mas você pode não estar ciente de que é o mercado mais líquido do mundo. Alguns anos atrás, impulsionados pela curiosidade, fiz meus primeiros passos no mundo dos algoritmos de negociação Forex, criando uma conta demo e jogando simulações (com dinheiro falso) na plataforma de negociação Meta Trader 4. Depois de uma semana de negociação, quase dupliquei meu dinheiro. Impulsionada pelo meu próprio sucesso, cavei e, eventualmente, me inscrevi para vários fóruns. Em breve, passava horas lendo sobre sistemas de negociação algorítmica (conjuntos de regras que determinam se você deve comprar ou vender), indicadores personalizados. Humor do mercado e muito mais. My First Client Por volta dessa época, por acaso, ouvi dizer que alguém estava tentando encontrar um desenvolvedor de software para automatizar um sistema comercial simples. Isso estava de volta aos dias da faculdade quando eu estava aprendendo sobre programação simultânea em Java (threads, semáforos e todo esse lixo). Eu pensei que este sistema automatizado isso não poderia ser muito mais complicado do que meu curso avançado de ciência de dados funcionar, então eu perguntei sobre o trabalho e entrou a bordo. O cliente queria o sistema criado com o MQL4. Uma linguagem de programação funcional usada pela plataforma Meta Trader 4 para realizar ações relacionadas a estoque. O MQL5 já foi lançado. Como você pode esperar, aborda alguns dos problemas do MQL4s e vem com funções mais incorporadas, o que torna a vida mais fácil. O papel da plataforma de negociação (Meta Trader 4, neste caso) é fornecer uma conexão com um corretor Forex. O corretor fornece uma plataforma com informações em tempo real sobre o mercado e executa suas ordens de compra. Para os leitores que não estão familiarizados com o comércio de Forex, heres as informações fornecidas pelo feed de dados: através do Meta Trader 4, você pode acessar todos esses dados com funções internas, acessíveis em vários cronogramas: a cada minuto (M1), a cada cinco minutos (M5) , M15, M30, a cada hora (H1), H4, D1, W1, MN. O movimento do preço atual é chamado de tiquetaque. Em outras palavras, um tiquetaque é uma alteração no preço de lance ou pedido para um par de moedas. Durante os mercados ativos, pode haver vários carrapatos por segundo. Durante os mercados lentos, pode haver minutos sem um tiquetaque. O tiquetaque é o batimento cardíaco de um robô Forex. Quando você faz um pedido através dessa plataforma, você compra ou vende um determinado volume de uma determinada moeda. Você também define os limites stop-loss e take-profit. O limite de stop-loss é a quantidade máxima de pips (variações de preço) que você pode perder antes de desistir de um comércio. O limite de lucro obtido é a quantidade de pips que você irá acumular a seu favor antes de descontar. Se você quiser saber mais sobre os conceitos básicos de negociação (por exemplo, pips, tipos de pedidos, spread, deslizamento, ordens de mercado e muito mais), veja aqui. As especificações de negociação algorítmica dos clientes eram simples: eles queriam um robô com base em dois indicadores. Para o fundo, os indicadores são muito úteis ao tentar definir um estado de mercado e tomar decisões comerciais, já que são baseados em dados passados ​​(por exemplo, o valor de preço mais alto nos últimos n dias). Muitos vieram integrados ao Meta Trader 4. No entanto, os indicadores de que meu cliente estava interessado vieram de um sistema de comércio personalizado. Eles queriam trocar todas as vezes que dois desses indicadores personalizados se cruzassem, e apenas em certo ângulo. À medida que eu resolvi as mãos, eu aprendi que os programas MQL4 têm a seguinte estrutura: Diretrizes de pré-processador Parâmetros externos Variáveis ​​globais Função Init Função Deinit Função de início Funções personalizadas A função de início é o coração de cada programa MQL4, uma vez que é executado toda vez que o mercado se move (Ergo, esta função será executada uma vez por marca). Este é o caso, independentemente do prazo que você estiver usando. Por exemplo, você poderia estar operando no cronograma H1 (uma hora), mas a função inicial executaria muitos milhares de vezes por período de tempo. Para contornar isso, forcei a função para executar uma vez por unidade de período: Obtendo os valores dos indicadores: A lógica de decisão, incluindo a interseção dos indicadores e seus ângulos: Enviando as ordens: Se você estiver interessado, você pode encontrar o completo, Código executável no GitHub. Back-Testing Uma vez que eu construí meu sistema de comércio algorítmico, eu queria saber: 1) se estava se comportando apropriadamente, e 2) se fosse bom. Back-testing é o processo de testar um sistema particular (automatizado ou não) sob os eventos do passado. Em outras palavras, você testa seu sistema usando o passado como um proxy para o presente. MT4 vem com uma ferramenta aceitável para back-testing de um sistema de comércio Forex (hoje em dia, existem mais ferramentas profissionais que oferecem maior funcionalidade). Para começar, você configura seus cronogramas e executa seu programa sob uma simulação, a ferramenta simulará cada marca, sabendo que, para cada unidade, ela deve abrir a certo preço, fechar a um preço determinado e alcançar altos e baixos especificados. Depois de comparar as ações do programa com os preços históricos, você terá um bom senso se está ou não executando corretamente. Os indicadores que ele escolheu, juntamente com a lógica da decisão, não foram lucrativos. A partir do teste de back-back, Id verificou a razão de retorno dos robôs para alguns intervalos de tempo aleatórios, é indiferente dizer que eu sabia que meu cliente não ficaria rico com os indicadores que ele escolheu, juntamente com a lógica da decisão, não eram lucrativos. Como amostra, aqui estão os resultados da execução do programa na janela M15 para 164 operações: Note que nosso equilíbrio (a linha azul) termina abaixo do seu ponto de partida. Uma advertência: dizer que um sistema é rentável ou não lucrativo, nem sempre é genuíno. Muitas vezes, os sistemas são (não) lucrativos por períodos de tempo com base no humor dos mercados: otimização de parâmetros e suas mentiras Embora os testes de back-up me desconfiaram da utilidade dos robôs, fiquei intrigado quando comecei a brincar com seus parâmetros externos e Notou grandes diferenças na relação de retorno geral. Esta ciência particular é conhecida como otimização de parâmetros. Eu fiz alguns testes difíceis para tentar inferir o significado dos parâmetros externos na Razão de Retorno e surgiu algo como isto: Você pode pensar (como eu fiz) que você deveria usar o Parâmetro A. Mas a decisão não é tão direta como Pode aparecer. Especificamente, observe a imprevisibilidade do Parâmetro A: para valores de erro pequenos, seu retorno muda drasticamente. Em outras palavras, o parâmetro A é muito provável para prever demais os resultados futuros, uma vez que qualquer incerteza, qualquer mudança no total resultará em um desempenho pior. Mas, de fato, o futuro é incerto. E o retorno do Parâmetro A também é incerto. A melhor escolha, de fato, é confiar na imprevisibilidade. Muitas vezes, um parâmetro com um retorno máximo mais baixo, mas uma previsibilidade superior (menor flutuação) será preferível a um parâmetro com alto retorno, mas uma previsibilidade fraca. A única coisa que você pode ter certeza é que você não conhece o futuro do mercado, e pensar que você sabe como o mercado vai atuar com base em dados passados ​​é um erro. Por sua vez, você deve reconhecer essa imprevisibilidade. Pensar que você sabe como o mercado vai atuar com base em dados passados ​​é um erro. Isso não significa necessariamente que devemos usar o Parâmetro B, porque mesmo os retornos mais baixos do Parâmetro A funcionam melhor do que o Parâmetro B, isso é apenas para mostrar que os Parâmetros de Otimização podem resultar em testes que exageram os resultados futuros prováveis ​​e esse pensamento não é óbvio. Considerações globais de negociação de algoritmo de Forex Desde essa primeira experiência de negociação de Forex algorítmica, construí vários sistemas de negociação automatizados para clientes e posso dizer que há espaço para explorar. Por exemplo, eu construí recentemente um sistema baseado em encontrar os chamados movimentos do Big Fish, que são grandes variações de pips em pequenas e minúsculas unidades de tempo. Este é um assunto que me fascina. Construir o seu próprio sistema de simulação é uma excelente opção para aprender mais sobre o mercado Forex e as possibilidades são infinitas. Por exemplo, você poderia tentar decifrar a distribuição de probabilidade das variações de preços em função da volatilidade em um mercado (EURUSD, por exemplo), e talvez criar um modelo de simulação Montecarlo usando a distribuição por estado de volatilidade, usando qualquer grau de precisão que você deseja . Vou deixar isso como um exercício para o leitor ansioso. O mundo Forex pode ser esmagador às vezes, mas espero que este artigo tenha dado alguns pontos sobre como começar. Leitura adicional Atualmente, existe um vasto conjunto de ferramentas para construir, testar e melhorar as Automatizações dos Sistemas de Negociação: Trading Blox para testes, NinjaTrader para negociação, OCaml para programação, para citar alguns. Eu li extensivamente sobre o mundo misterioso que é o mercado Forex. Aqui estão alguns write-ups que eu recomendo para programadores e leitores entusiasmados: Sobre o autor Ver perfil completo raquo Eu sempre quis aprender sobre isso. Obrigado eu estudei um pouco da teoria do mercado na faculdade e aprendi sobre o comércio de canais. Eu sempre pensei que seria um bom ajuste para algo trading, uma vez que a estratégia é recursiva. Você tem dicas sobre como implementar o tipo de estratégias do canal (em oposição às estratégias da Mídia Mover). Eu tenho certeza de que você conhece isso, mas algumas pesquisas (antigas) mostram que as estratégias de MA exponencial fazem mais e até mesmo desempenham estratégias de compra e retenção sem tomar Em conta as vantagens fiscais. Oi Rismay, obrigado por comentar, sobre isso: quot Você tem alguma orientação sobre como implementar o tipo de estratégias de canal (em oposição às estratégias da Moeda em Movimento). Existem muitos indicadores de canal lá fora (ou seja, Donchian, IREGR e muitos mais) Também você pode codificar seu próprio indicador de canal, uma vez que você tenha que você possa fazer o ExpertAdvisor para tomar decisões com base em qualquer indicador que você estiver usando. Os valores dos indicadores são referenciados como uma matriz de ponto zero reverso oo..0 (ou seja: os dados mais recentes estarão na posição 0 do buffer de indicadores). O livro de Andrew R. Young é um bom ponto de partida para entender como os indicadores funcionam. Obrigado artigo impressionante. Curioso se você se envolveu na comunidade quantopian Parece uma ótima maneira de ficar com os pés molhados Obrigado por este fantástico artigo Parabéns Ótimo post Rogelio Só queria compartilhar minha experiência também :) Quase todos os livros de bolsa afirmam que a maioria dos comerciantes falha por causa de psicologia Factor, quando eles fazem exceções de suas próprias estratégias, de modo que, como um engenheiro, a minha única opinião era que este era um lugar perfeito para uma solução de software para evitar a ingerência humana no sistema comercial quando você decidir começar a usá-lo. Passei um ano inteiro de minha carreira apenas pela programação, teste e otimização com dados passados ​​de cada estratégia que eu consegui encontrar online e em diversos livros comerciais. E você sabe o que - nenhum deles tinha uma rentabilidade constante. E depois de ler muitas postagens de blog etc. Cheguei à conclusão: estamos vivendo em um mundo onde todos podem escrever seu próprio robô comercial e grandes corporações comerciais, bancos, etc., eles estão constantemente analisando todos os mercados usando estratégias não apenas Desenvolvido por alguns gurus do comércio, mas também algoritmos de aprendizagem de máquinas implantados em super computadores, que tenta encontrar pelo menos alguns padrões em todos os mercados. E aqui está o resultado: uma vez que alguns padrões se tornam realidade, pelo menos por um período de tempo, ele se dedica sem padrão, porque todos neste jogo estão procurando esses padrões. Uma vez que você vê algum padrão, você faz um pedido para comprar ou vender, seu pedido empurra o mercado para a direção oposta que você quer que vá pelo menos um pouco. Mas não se sinta, se você ver o padrão mais provavelmente, muitos outros comerciantes com hudge investmens vê esse padrão também, então esta vez eles estão fazendo o mesmo e todos vocês perdem seu dinheiro juntos. Pense nisso antes de decidir se tornar um comerciante com fundo de engenharia de software. Oi Simanas, Obrigado pelo comentário pensativo. Em um esboço anterior deste artigo, descrevi quem são os jogadores realmente inteligentes neste jogo e mencionei os caras da Jane Street, entre outros, que desempenham o papel de meio homem e arbitragistas no mercado. Nós (The Editor, Charlie Marsh e Me) decidiram não incluir isso entre outras reflexões que consideraram apenas que você está mencionando neste comentário. Dito isto, eu gosto de acreditar que você pode encontrar uma vantagem do mercado se você usar as ferramentas corretas e fazer as simulações corretas usando as variáveis ​​adequadas. Obrigado por comentar Eu não me envolvi naquela comunidade, parece incrível começar a programar e reutilizar o código oferecido. Bom artigo Rogelio, Em leitura adicional, por que você sugeriria o Ocami para programação em vez de MQL4 ou MQL5 ou quotRquot ou o que eu gostei desse artigo? Já que é exatamente o tipo de importantes marcos importantes que encontrei. O projeto que começou para uma fórmula personalizada para vários clientes separados tornou-se um produto comercial conduzido por envios de usuários. Agora, os usuários podem copiar ou vender seus negócios e copiar negócios de indicadores no Meta Trader. No final das seis décadas, ele é chamado de Operador Automático de Opções Binárias (BOAT para abreviar) e somente as Opções Binárias (2 resultados ganham ou perdem apenas). Juan Manuel Ramallo Você pode tentar com cavalos. O robô Forex é como configurar um ROBÔ na frente da roleta. 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